ChatGPT جایگزین روانپزشک میشود؟
تاریخ انتشار: ۱۵ فروردین ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۴۵۱۶۸۶
از زمان راه اندازی آن در پایان نوامبر سال گذشته، ChatGPT بسیاری از تحلیل‌های اینترنت را به خود اختصاص داده است. چت ربات هوش مصنوعی که توسط OpenAI توسعه یافته است، کاربرد‌های به ظاهر نامحدودی دارد – زمانی که نوبت به تولید اطلاعات می‌رسد – و قطعاً به نوشتن مقاله و نامه‌های پوششی محدود نمی‌شود. در حال حاضر، مردم نیز شروع به استفاده از آن به عنوان یک درمانگر کرده اند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
ChatGPT اطلاعات را به صورت مکالمه ارائه می‌دهد، بنابراین اگر از آن سؤالی در رابطه با احساس ناامیدی و ترس از آینده خود بپرسید، می‌تواند به سرعت نکاتی را به شما ارائه دهد. ممکن است یک شخص واقعی نباشد، اما اطلاعات دقیق مورد نیاز شما را بدون نیاز به جستجو در صفحات اطلاعات آنلاین ارائه می‌دهد، و همچنین شما را منتظر قرار ملاقات با یک درمانگر انسانی (یا آنلاین) نمی‌کند.
تنها مشکل این است که ChatGPT برای یک درمانگر طراحی نشده است و از سال ۲۰۲۱ به روز نشده است. ناگفته نماند که دریافت پیشنهادات بهداشتی از یک ربات هوش مصنوعی که به دانشکده پزشکی نرفته است، خطرات زیادی دارد.
چایتالی سینها، رئیس توسعه و تحقیقات بالینی در Wysa توضیح می‌دهد: «ChatGPT و مکالمات پیرامونش می‌توانند فرصت‌های بیشتری را ارائه کنند. به جای ترس از چت‌بات‌ها، اکنون این انتظار وجود دارد که بتوان از آنها برای تأثیر مثبت استفاده کرد. مردم بیشتر از گذشته از هوش مصنوعی انتظار دارند. "
مزایای هوش مصنوعی در زمینه درمانیحتی اگر فعلاً بخواهیم ChatGPT را تخفیف دهیم، هنوز پیشرفت‌های زیادی در مورد سلامت روان و هوش مصنوعی در حال انجام است. پلتفرم‌ها و برنامه‌هایی مانند Wysa به تغییر طرز فکر ما در مورد سلامت روان کمک می‌کنند -
درمانگران انسان دقیقاً همین هستند - انسان. آنها می‌توانند مغرضانه باشند، حتی اگر ناخودآگاه باشد. یک درمانگر می‌تواند نژادپرست و توانا باشد – استفاده از یک درمانگر هوش مصنوعی خطر صحبت کردن با یک درمانگر را که ممکن است واقعاً برای او کار نکند، از بین می‌برد.
افراد ممکن است نگران قضاوت درمانگرشان یا به اشتراک گذاشتن اطلاعات محرمانه باشند، یا شاید کاملاً آمادگی صحبت با یک فرد واقعی در مورد موضوعات حساس را نداشته باشند - به ویژه اگر در گذشته تجربیات منفی با درمان داشته باشند.
نه تنها این، بلکه گاهی اوقات درمانگران ممکن است بیمار شوند یا اتفاقاتی در زندگی خودشان رخ دهد که به این معنی است که باید قرار ملاقات را لغو یا به تعویق بیندازند. آنها ممکن است فرسوده شوند یا در بهترین حالت برای یک قرار ملاقات نباشند. اما یک درمانگر هوش مصنوعی این کار را نمی‌کند.
اغلب لیست‌های انتظار طولانی برای درمان وجود دارد. یک انسان درمانگر می‌تواند در هر زمان تنها با یک فرد یا گروه صحبت کند؛ و آنها به خواب، استراحت ناهار و زمان دوری از محل کار نیز نیاز دارند. آیا درمان با هوش مصنوعی می‌تواند لیست‌های انتظار را کاهش دهد یا به گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه‌تر برای افرادی تبدیل شود؟
هیچ یک از مکانیسم‌های درمانی ما که تاکنون واقعاً داشته‌ایم، برای تجربه زندگی فردی با سلامت روان طراحی نشده است و هوش مصنوعی این شکاف را پر میکند.
اغلب مردم هفته‌ای یک بار قرار ملاقات خواهند داشت، در حالی که ممکن است در زمان دیگری هم نیاز به حمایت داشته باشند. هوش مصنوعی به‌عنوان «پر کردن شکاف نیاز‌های مردم» توصیف میشود، به نحوی که انسان‌ها نمی‌توانند.
بعید است که افراد هر شب با خطوط کمکی پشتیبانی بحران تماس بگیرند، اما می‌توانند از برنامه‌هایی مانند Wysa پشتیبانی دریافت کنند و متخصصان بهداشت می‌توانند Wysa را برای استفاده در بین جلسات ارائه دهند، بنابراین افراد بدون پشتیبانی باقی نمی‌مانند.»
معایب برای درمان با هوش مصنوعیمسائل امنیتی و حریم خصوصی احتمالی مسئله بزرگی هستند. وقتی اطلاعاتی را با یک درمانگر هوش مصنوعی به اشتراک می‌گذارید، کجا می‌رود؟ به عنوان مثال، آیا ممکن است خطرات هک وجود داشته باشد؟ در واقع، اخلاق هوش مصنوعی در مراقبت از سلامت روان چیزی است که قبلاً مورد بحث قرار گرفته است، و محققان در حال بررسی تعادل بین مراقبت شخصی‌تر و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، خودمختاری و تعصب هستند.
همچنین، ارتباط انسانی در درمان بسیار مهم است. حتی اگر این یک رابطه پزشک و بیمار است، تعامل چهره به چهره بخش بزرگی از تاثیرگذاری درمان است.
ارگو سورو، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل DrHouse می‌گوید: «درمان‌های مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به تفسیر نشانه‌های غیرکلامی که برای یک رابطه درمانی موفق ضروری هستند، نیستند. آنها همچنین قادر نیستند همان سطحی از حمایت عاطفی و درک را که یک انسان می‌تواند ارائه دهند.
توسعه درمانگران هوش مصنوعی مطمئناً هیجان انگیز است. اما ما هنوز کاملاً به آنجا نرسیده ایم. حتی بهترین درمانگر هوش مصنوعی هم استاندارد یک درمانگر انسانی خوب، واجد شرایط و توانمند را نخواهد داشت.
هوش مصنوعی در مراقبت از سلامت روانترکیبی از درمان انسان و هوش مصنوعی احتمالاً بهترین گزینه برای آینده است. پشتیبانی سریع زمانی که به شدت نیاز دارید، اما مراقبت انسانی به عنوان راه حل اصلی و مداوم شما برای مراقبت است. بالاخره هر کس متفاوت است. برای برخی از افراد، یک درمانگر انسانی ممکن است تنها گزینه باشد. دیگران ممکن است نسبت به درمان هوش مصنوعی تمایل بیشتری داشته باشند.
سورو می‌گوید که باید مداخله انسانی زیادی در درمان هوش مصنوعی وجود داشته باشد تا اطمینان حاصل شود که بیمار بهترین مراقبت ممکن را دریافت میکند.
اما هوش مصنوعی همچنان می‌تواند در مراقبت از سلامت روان استفاده شود، حتی اگر خود درمانگر‌ها هوش مصنوعی نباشند. یک مطالعه از سال ۲۰۱۹ شامل AI بود که هزاران اظهارات درمانگران را در جلسات درمان شناختی رفتاری آنلاین (CBT) به مدت نود هزار ساعت طبقه‌بندی کرد و این مطالعه از این ایده پشتیبانی میکند که CBT با بهبود علائم بیمار مرتبط است.
مطالعاتی مانند این نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند از مراقبت‌های بهداشت روانی به روش‌های دیگر پشتیبانی کند، به‌ویژه با ادامه پیشرفت‌ها.
آینده سلامت روان و هوش مصنوعیسینها می‌گوید: «هنوز روزهای اولیه هوش مصنوعی مرتبط با سلامت روان است، اگرچه به وضوح تغییراتی در حال رخ دادن است. "اما آنچه ما می‌بینیم اشتها برای یک راه حل دیجیتال است. Wysa ممکن است هوش مصنوعی باشد، اما تیم پشت آن انسان هستند و تخصص و تجربه بی‌نظیری را به همراه دارند تا اطمینان حاصل شود که Wysa همدلی و شفقت را ارائه میکند.
آنچه ما می‌خواهیم این است که به مردم ابزاری را ارائه دهیم که برای آنها کار میکند، طبق شرایط آنها.
در آینده، این احتمال وجود دارد که ابزار‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بتوانند با استفاده از انواع داده‌ها مانند عادات سبک زندگی، تاریخچه پزشکی و موارد دیگر، درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و مناسب‌تری را برای افرادی که از مشکلات مختلف سلامت روان رنج می‌برند، ارائه دهند.»
به طور کلی، ابزار‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در کمک به سلامت روان مفید باشند، اما در حال حاضر، آنها نباید به عنوان جایگزینی برای اشکال سنتی درمان استفاده شوند.
منبع: سلامت‌نیوز
منبع: فرارو
کلیدواژه: هوش مصنوعی هوش مصنوعی داشته باشند قرار ملاقات یک درمانگر سلامت روان برای یک
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت fararu.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فرارو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۴۵۱۶۸۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی در جستجوی راز آلزایمر: ارتباط بین روده و مغز!
به گزارش تابناک به نقل از عصرایران، به تازگی از یادگیری ماشینی برای پیش بینی نحوه اتصال متابولیت‌های ایجاد شده در روده با گیرنده‌های موجود در روده و مغز استفاده بسیاری شده است.
مجموعه‌ای از متابولیت‌ها و جفت‌های متصل شونده به گیرنده که اخیرا توسط محققان ایجاد شده اند، می‌توانند به منظور روشن کردن نقش میکروبیوم در بیماری آلزایمر مورد استفاده قرار گیرند.
محققان کلینیک کلیولند ویژگی‌های بیش از ۱ میلیون جفت بالقوه متابولیت و گیرنده را ارزیابی کرده‌اند تا ببینند که کدام یک از آنها می‌توانند به یکدیگر متصل شوند. با شناسایی متابولیت‌های متصل به گیرنده‌های خاص، محققان توانستند مسیرهای بیولوژیکی را که این متابولیت‌ها ممکن است تحت تاثیر قرار دهند و همچنین هدف برخی از گیرنده‌ها را شناسایی کنند.
مطالعه مورد نظر از طریق مجله سل ریپورتز در اختیار علاقه مندان قرار گرفته است. نویسنده اصلی این تحقیق دکتر Feixiong Cheng، مدیر مرکز ژنوم کلینیک کلیولند، در یک بیانیه مطبوعاتی توضیح داد:
«متابولیت‌های روده کلید بسیاری از فرآیندهای فیزیولوژیکی در بدن ما هستند و همانطور که میدانیم برای هر کلید قفلی وجود دارد. البته مشکل این است که ما ده‌ها هزار گیرنده و هزاران متابولیت در بدن خود داریم و تشخیص اینکه کدام کلید با کدام قفل جفت و جور میشود، روندی کند و پرهزینه به شمار می‌رود. به همین دلیل است که تصمیم گرفتیم از هوش مصنوعی استفاده کنیم.»
سلامت روده چگونه بر سلامت مغز تاثیر می‌گذارد؟
وجود برخی متابولیت‌ها در روده تا حدی نشان دهنده حضور باکتری‌های خاص در این محیط است، زیرا این متابولیت‌ها از طریق تجزیه مواد غذایی در روده توسط باکتری‌ها ایجاد می‌شوند.
بیماری آلزایمر پیش از این نیز با تغییرات مشخص در میکروبیوم روده در انسان مرتبط شده است و احتمالا روده به واسطه نقشی که در عملکرد ایمنی دارد بر سلامت مغز اثر می‌گذارد. این مطالعات از طریق سری مجلات ناشر بریتانیایی بایومد مرکزی قابل دسترسی هستند.
دکتر استیو گندرون متخصص ایمونولوژی و غدد درون ریز که در مطالعه اخیر شرکت نداشته، در توضیح مکانیسم‌های احتمالی قیاس زیر را انجام داده است:
«روده را به عنوان یک بازار شلوغ تصور کنید که در آن انواع مواد شیمیایی مبادله می‌شوند. این مواد شیمیایی می‌توانند از جریان خون استفاده و به ایستگاه مرکزی مغز راه پیدا کنند. دانشمندان معتقد هستند که این خط ارتباطی ممکن است بر سلامت مغز اثر بگذارد زیرا اگر بازار (روده) شروع به فروش اقلام نامناسب (مانند مواد شیمیایی التهابی) کند، احتمال ابتلا به زوال مغز وجود خواهد داشت، یعنی همان مشکلی که در آلزایمر می‌بینیم. درست شبیه به این که از مواد فاسد در پخت کیک استفاده شده باشد!»
در حالی که نقش سیستم ایمنی در بیماری آلزایمر به خوبی شناخته نشده است، تحقیقات التهاب را با افزایش خطر ابتلا به این بیماری مرتبط می‌دانند و در این زمینه هم نظر هستند که التهاب مزمن می‌تواند در شروع بیماری مذکور نقش داشته باشد.
دکتر چنگ، نویسنده اصلی مطالعه، اضافه میکند: «بیماری آلزایمر یک بیماری چالش برانگیز به دلیل‌عدم وجود درمان موثر است. با این حال محور مغز-روده پتانسیل بالایی به منظور درمان اختلالات مغزی از خود نشان داده است.»
استفاده از هوش مصنوعی برای کشف مسیرهای نهفته در پس بیماری در آلزایمر
اگر بتوان از اتصال مضر متابولیت‌ها با گیرنده‌ها جلوگیری کرد، احتمال ابتلا به بیماری آلزایمر را نیز می‌توان کاهش داد. برای شناسایی جفت‌های متصل شونده، محققانی که در مطالعه حاضر بودند ابتدا یک تجزیه و تحلیل ژنتیکی برای شناسایی رابطه میان ۴۰۸ گیرنده و بیماری آلزایمر انجام دادند.
محققان با استفاده از کد ژنتیکی این گیرنده ها، از منابع هوش مصنوعی (AI) موجود برای پیش بینی شکل پروتئین‌های قابل اتصال، استفاده کردند. این روش دید خوبی از شکل نواحی اتصال گیرنده‌ها به دست می‌دهد.
در ادامه محققان توانستند پیش بینی کنند که کدام متابولیت‌ها و چگونه به این گیرنده‌ها متصل می‌شوند. بیشتر متابولیت‌های کشف شده لیپید یا متابولیت‌های لیپید مانند بودند.
و اما اهداف درمانی جدید برای آلزایمر؟
محققان همچنین چگونگی پاسخ این گیرنده‌ها به میکروبیوم افراد مبتلا به بیماری آلزایمر را بررسی کردند. آنها با بررسی باکتری‌هایی که در میکروبیوم افراد مبتلا به بیماری آلزایمر فراوان هستند، دو متابولیت آگماتین و فنتیل آمین را شناسایی کردند که به ترتیب توسط باکتروئیدس فراژیلیس و رومینوکوک به وفور تولید می‌شوند.
سپس محققان تصمیم گرفتند با استفاده از سلول‌های بنیادی افراد مبتلا به آلزایمر، تاثیر این متابولیت‌ها را بر نورون‌های بیماران زیر نظر بگیرند.
آنها دریافتند که آگماتین سطوح p-tau181، p-tau205، و پروتئین تاو کل را کاهش می‌دهد. مطالعات بیشتر روی فنتیل آمین نیز نشان داد که این متابولیت به طور قابل توجهی سطوح p-tau181، p-tau205 و تاو کل را در نورون‌ها به صورت وابسته به دوز کاهش می‌دهد.
این یک یافته امیدوار کننده است، زیرا تجمع بیش از حد پروتئین تاو با ایجاد بیماری آلزایمر مرتبط است.
چنگ گفت: «در مطالعات کنونی، ما صرفا فسفوریلاسیون تاو را اندازه‌گیری کردیم، زیرا فسفوریلاسیون تاو یک سنجش قوی و دقیق است. ما همچنین در حال انجام مطالعات پیش بالینی (حیوانی) بیشتری برای بررسی دقیق‌تر اثربخشی متابولیت‌های روده (به عنوان مثال، آگماتین) هستیم و ممکن است آن را در آزمایشات آینده و در افراد مسن نیز پیگیری کنیم.»
نویسندگان مطالعه خاطرنشان می‌کنند که ۹۹ درصد از آزمایشات بالینی در مورد مداخلات دارویی برای بیماری آلزایمر موفقیت‌آمیز نبوده است و چنگ اضافه میکند که یافته‌های آنها می‌تواند به یک هدف جدید اشاره کند:
«این موضوع دقیقا همان فرضیه ما را شکل می‌دهد: بهبود سلامت روده ممکن است بر سطوح تاو در مغز تاثیر بگذارد، از بیماری آلزایمر پیشگیری یا حتی آن را درمان کند. با این حال، برای بررسی بیشتر این فرضیه به تحقیقات بیشتری در آینده نیاز داریم و اکنون با استفاده از نمونه‌های حیوانی و انسانی روی آن کار می‌کنیم.»
حقوق کدام یک از ایثارگران در سال ۱۴۰۳ افزایش داشت؟